投稿：2023.6.13火12:53
更新：
先生：chatGPT4
答え。
OpenAIのGPT-3やGPT-4は
大規模なテキストデータセットで事前に訓練されており、
ユーザーからの具体的なデータ入力を「学習」することはできません。
これらのモデルはユーザーとの会話を
通じて新しい知識を「学習」するわけではなく、
会話の内容は一貫性を持ちますが、
その一貫性は一つの会話セッションに限定され、
会話が終了すればモデルはその内容を「忘れます」。
したがって、
社内データをChatGPTに「学習させる」
という行為は現状のOpenAIのAPIでは不可能です。
代わりに、
以下のようなアプローチが考えられます：
ユーザーの質問に対する応答を生成する際に、
社内データを参照する：
例えば、ユーザーが特定の質問をしたときに、
その質問を解析し、適切な社内データベースを検索して答えを見つけ、
それを元にChatGPTに応答を生成させることができます。
このアプローチを使用する場合、
必要なデータは事前にデータベースに格納されている必要があります。
事前にフィンチューニングを行う：
特定のタスクに対するモデルのパフォーマンスを向上させるために、
元のモデルを特定のデータセットで追加的に訓練することをフィンチューニングと言います。
ただし、OpenAIの方針により、
GPT-3やGPT-4をフィンチューニングするための公式なサポートは提供されていません。
安全な情報管理とプライバシー保護の観点から、
ユーザーからの質問に対する応答を生成する際に、
社内データを参照するアプローチが適していると言えます。
これにより、
社内のセキュアなネットワーク内でデータを管理しつつ、
ユーザーからの質問に対して適切な答えを提供することが可能になります。